典型断层
总部数据与门店信息断层，前线导购「AI 自嗨」，复购率和客单价提升无从追溯；各门店 Prompt 与话术标准不一，品牌风控与质量波动并存。
传统零售企业数字化转型 AI 咨询
传统零售 AIOS 治理
总部有数据、门店有客流，但 AI 仍停留在个人提效。AIOS 帮助零售企业把前线导购 AI 用法，升级为可追踪、可复盘的全渠道经营系统。
治理路径
打通全渠道数据资产（信息治理），统一前线 AI 应用标准（组织治理），建立「洞察—导购—复购」经营闭环（经营治理），让 AI 投入转化为可见的经营改善。
三层治理如何落地
- 信息治理：门店 SOP、商品知识与会员数据结构化，AI 可调用
- 组织治理：导购 / 店长 / 总部人机分工与质检机制
- 经营治理：客单价、复购、库存周转的可追踪 ROI 闭环